Ce cours est à destination des étudiants de deuxième année de licence en informatique et en mathématiques. Bien que nous reprenons les bases de la théorie des probabilités discrètes depuis le début, il est attendu, de la part des étudiants, des connaissances de base en mathématiques qui ont été acquises lors de leur première année de licence.
Ce cours sera séparé en deux partie : la première concernera la théorie des probabilités discrètes et sera abordée lors des cours magistraux et des séances de travaux dirigés et la deuxième traitera de la statistique descriptive et fera l'objet d'une séance de cours magistral ainsi que des séances de travaux pratiques.
Pour ce qui est de la partie traitant de la théorie des probabilités discrètes, nous aborderons les sujets suivants :
- Le dénombrement et une introduction à la combinatoire
- Le vocabulaire de la théorie des probabilités
- Indépendance et conditionnement
- Les variables aléatoires discrètes
- Les couples de variables aléatoires discrètes
- Des connaissances annexes et diverses concernant des notions plus avancés de la théorie des probabilités.
En ce qui concerne la statistique descriptive, nous traiterons des sujets suivants :
- Le vocabulaire et les limites de la statistique descriptive
- Les représentations graphiques adaptées aux données
- Les indicateurs statistiques de position et de dispersion
- Les statistiques bivariées et leur vocabulaire
- Les représentations graphiques des statistiques bivariées
Le cours se déroulera selon la répartition suivante : 12 séances de cours magistraux, 10 séances de travaux dirigés et 5 séances de travaux pratiques.
Ce cours s'adresse à un large panel d'étudiants de L2, y compris des étudiants ne suivant pas un cursus mathématique.
L'objectif est de fournir aux étudiants des outils d'algèbre matricielle (éléments propres, trigonalisation et diagonalisation, réduction, etc...) leur permettant de résoudre tout un ensemble de problèmes que l'on retrouve régulièrement dans différents domaines des sciences.
Le cours se sépare en 4 chapitres :
- Rappels rapides sur les espaces vectoriels
- Eléments propres d'une matrice
- Diagonalisation et trigonalisation
- Applications aux suites récurrentes, systèmes d'équations différentielles linéaires et calculs d'exponentielles de matrices
Les 3 premiers chapitres sont consacrés à la théorie nécessaire à la résolution des problèmes mentionnés précédemment. Le quatrième chapitre est un chapitre d'application où l'étudiant sera amené à comprendre et appliquer les outils de trigonalisation et de diagonalisation qu'il aura étudiés dans les chapitres précédents afin de résoudre différents problèmes mathématiques.
support destiné aux étudiants S3 SPI_EEA
support composé de la préparation théorique des différentes manipulations à réaliser sur la machine à courant continu et la machine à courant alternatif ainsi que la variation de vitesse du moteur courant continu et du moteur asynchrone triphasé.
Chouki SENTOUH
Savoir utiliser différents outils de modélisation et de calcul nécessaires aux métiers de l’Ingénieur (manipuler des matrices, Polynômes, intégrales et dérivées numériques, faire du calcul matriciel et l'appliquer aux systèmes linéaires). Savoir programmer ces outils (programmer les fonctions Matlab, maitriser les représentations graphiques,…).
L’objectif de l'enseignement est d’initier les étudiants sur les outils Matlab/Simulink et Labview.
Cours :
- Logique d’utilisation de Matlab, Simulink et Labview
- Présentation des fonctions et outils de Matlab, Simulink et Labview relatifs à l’étude des systèmes dynamiques
- Programmation avec MATLAB et Labview
- Insertion de modules programmés
- Connexion de ces outils à différents systèmes
TD :
Illustrent le cours sur différentes problématiques liées à l’étude et la simulation des systèmes dynamiques, dans des domaines tels que la mécanique, l’automatique et l’électronique.
TP :
Mise en œuvre sur PC ; simulation de systèmes dynamiques avec Malab/Simulink et labview, régulation de vitesse ...