Apprentissage Statistique Automatique II

Ce cours est à destination des étudiants de deuxième année du master CaSSAD. Il constitué deux partie : la première aborde les concepts généraux des réseaux de neurones ainsi que des aspects théoriques de ceux-ci. La deuxième traite, quant à elle, des réseaux dits profonds.

La première partie est séparée en quatre chapitres :

• Une introduction aux réseaux de neurones
• Les réseaux à propagation avant
• Les réseaux récurrents
• Les réseaux antagonistes génératifs

La deuxième partie est réalisée par un intervenant extérieur et traite des réseaux profonds. On y parlera des réseaux convolutifs , des auto-encodeurs ou encore de la régularisation des réseaux profonds.