IA-Raisonnement

Cours sur les modèles et outils de l'IA pour :
- la représentation des connaissances (logique classiques, logique floue, réseaux bayesiens)
- le raisonnement, la recherche de solutions (parcours de graphes, méthodes informées, par heuristiques, recherche locale, algorithme génétique)
- l'apprentissage (réseaux de neurones, Q-Learning, approches symboliques)
- les jeux (approche alpha-beta, et MonteCarlo Tree Search (MCTS, UCT))

Des supports en python et en java sont proposés