IA-Raisonnement

Aperçu des sections

• Sélectionner la section thématique Supports au cours

  Supports au cours

  Tout replier Tout déplier
  • Sélectionner l'activité COURS-IA

    

    COURS-IA BigBlueButton
  • Sélectionner l'activité IA en Python

    

    IA en Python URL

    Exemples de codes en python pour l'implémentation de réseaux de neurones, de logique floue, d'apprentissage automatique

  • Sélectionner l'activité IA en Java

    

    IA en Java URL

    Exemples de codes en Java pour la résolution de problèmes, la programmation d'une IA pour jeux

• Sélectionner la section thématique Les suports de cours

  Les suports de cours
  • Sélectionner l'activité Introduction à l'IA

    

    Introduction à l'IA Fichier
  • Sélectionner l'activité Vidéo - Introduction à l'IA

    

    Vidéo - Introduction à l'IA URL
  • Sélectionner l'activité logiques

    

    logiques URL

    cours d'introduction aux logiques classiques et modales

  • Sélectionner l'activité Prolog

    

    Prolog URL

    cours d'introduction au langage Prolog

  • Sélectionner l'activité Représentation des connaissances

    

    Représentation des connaissances Fichier
  • Sélectionner l'activité Vidéo - Cours représentation symbolique des connaissances

    

    Vidéo - Cours représentation symbolique des connaissances URL
  • Sélectionner l'activité Vidéo - Représentations numériques des connaissances

    

    Vidéo - Représentations numériques des connaissances URL
  • Sélectionner l'activité Apprentissage symbolique

    

    Apprentissage symbolique Fichier
  • Sélectionner l'activité Apprentissage numérique

    

    Apprentissage numérique Fichier
  • Sélectionner l'activité Video : apprentissage par Réseaux de neurones

    

    Video : apprentissage par Réseaux de neurones URL
  • Sélectionner l'activité Résolution de problèmes

    

    Résolution de problèmes Fichier
  • Sélectionner l'activité Vidéo - Résolution de problèmes - Méthodes aveugles

    

    Vidéo - Résolution de problèmes - Méthodes aveugles URL
  • Sélectionner l'activité Vidéo - Résolution de problèmes - Méthodes Locales et aléatoire

    

    Vidéo - Résolution de problèmes - Méthodes Locales et aléatoire URL
  • Sélectionner l'activité Q-Learning

    

    Q-Learning Fichier
  • Sélectionner l'activité Jeux

    

    Jeux Fichier
• Sélectionner la section thématique Les TDS

  Les TDS
  • Sélectionner l'activité Logique - TD1

    

    Logique - TD1 URL

    Non disponible à moins que : Vous soyez membre de Licence3-Info
  • Sélectionner l'activité TD Représentation des connaissances

    

    TD Représentation des connaissances URL

    TD sur la représentation d'énoncés en logique des prédicats 

  • Sélectionner l'activité TD Réseaux Bayesiens

    

    TD Réseaux Bayesiens URL

    TD de représentation d'énoncé par réseaux Bayesiens

  • Sélectionner l'activité TD Réseaux de Décision

    

    TD Réseaux de Décision URL

    TD de conceptions de réseaux de décisions

  • Sélectionner l'activité TD Logique floue

    

    TD Logique floue URL

    Analyser les codes de la rubrique Logique Floue de cette page, et complétez les TD de cette rubrique afin de répondre aux questions demandées.

  • Sélectionner l'activité TD Réseaux de neurones

    

    TD Réseaux de neurones URL

    Analyser les exemples de réseaux de neurones associés au ET, OUX, Détection d'Alertes, et complétez les fiches de TD afin d'y répondre aux questions.

     Utilisation de JupyterBook et de la librairie tensorflow

  • Sélectionner l'activité TD Q-Learning

    

    TD Q-Learning URL

    Implémenter l'algorithme de Q-Learning pour trouver la meilleure solution dans un environnement non déterministe

  • Sélectionner l'activité TD Jeu par MCTS

    

    TD Jeu par MCTS URL

    Implémentation de l'algorithme MCTS pour deux jeux classiques : TicTacToe et Puissance4

• Sélectionner la section thématique TP

  TP
  • Sélectionner l'activité Introduction à l'environnement GYM pour le Machine Learning

    

    Introduction à l'environnement GYM pour le Machine Learning URL

    Petite intro présentant l'environnement de test de Machine Learning GYM de OpenAI

  • Sélectionner l'activité TP QLearnig

    

    TP QLearnig Devoir

    Non disponible à moins que : Vous soyez membre de M1TNSID-2324
  • Sélectionner l'activité TP Q-Learning (rendu final)

    

    TP Q-Learning (rendu final) Devoir

    Non disponible à moins que : Vous soyez membre de M1TNSID-2324
  • Sélectionner l'activité TP Classification de texte

    

    TP Classification de texte Devoir

    Rendez-vous sur cette adresse pour répondre au TP classification de livres : TPClassificationLivres.ipynb
    

    Vous créerez au moins 5 réseaux différents (en nombre de couches, fonction d'activation, calcul d'erreur, optimiseur) et donnerez les résultats obtenus et votre avis/explication sur ces résultats.

    Non disponible à moins que : Vous soyez membre de M1TNSID-2324
  • Sélectionner l'activité TP Classification Lives (rendu final)

    

    TP Classification Lives (rendu final) Devoir

    Non disponible à moins que : Vous soyez membre de M1TNSID-2324
  • Sélectionner l'activité TP : IA & Jeu

    

    TP : IA & Jeu Devoir

    Non disponible à moins que : Vous soyez membre de M1TNSID-2324
  • Sélectionner l'activité TP : IA & Jeu (rendu final)

    

    TP : IA & Jeu (rendu final) Devoir

    Non disponible à moins que : Vous soyez membre de M1TNSID-2324
  • Sélectionner l'activité TP HuggingFace

    

    TP HuggingFace Devoir

    Non disponible à moins que : Vous soyez membre de M1TNSID-2324
  • Sélectionner l'activité TP HuggingFace (rendu final)

    

    TP HuggingFace (rendu final) Devoir

    Non disponible à moins que : Vous soyez membre de M1TNSID-2324
• Sélectionner la section thématique Archives

  Archives

  Archives d'examens passés

  • Sélectionner l'activité ExamIA - OpenINSA 21/22

    

    ExamIA - OpenINSA 21/22 Fichier
  • Sélectionner l'activité Examen IA 2nde session - 19/20

    

    Examen IA 2nde session - 19/20 Fichier